支持向量机(SVM)必备概念(凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件)
SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件还有 ...
SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件还有 ...
感知机原理:二维空间中找到一条直线可以把所有二元类别分离开,三维或多维空间中,找到一个分离超平面把所有二元类别分离开。而可把所有二元类别分离开的超平面不止一个,哪个是最好的呢?损失函数:所有误分类的点 ...