原文地址:https://blog.csdn.net/u011596455/article/details/78650458 转载请注明出处。 什么是时间序列 时间序列简单的说就是各 ...
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1. 详解 STL (Seasonal-Trend decomposition procedure based on Loess) [1] 为时序分解中一种常见的算法,基于LOESS将某时刻的数据\ ...
1. 基于统计的异常检测 Grubbs' Test Grubbs' Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正太分布的单变量数据集(univariate data set)\(Y\) 中的单 ...
原文地址:https://lbxc.iteye.com/blog/1522257 序列平稳不平稳,一般采用两种方法: 第一种:看图法 图是指时序图,例如(eviews画滴): ...
2017/7/1 17:34:07 正文 最早的时间序列分析可以追溯到 7000 年前的古埃及。古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来,从而构成一个时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗 ...
时间序列分析又叫时间数列分析。时间序列又称动态数列或时间数列。时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延 ...
ggplot2绘制 arima诊断图 将数据改为时间格式 设置时间格式 绘制时间趋势图 每年每月图 每年每季度图 ...
1. LOWESS 用kNN做平均回归: \[\hat{f(x)} = Ave(y_i | x_i \in N_k(x)) \] 其中,\(N_k(x)\)为距离点x最近k个点组成的邻域 ...
时间序列相似性度量方法 时间序列相似性度量常用方法为欧氏距离ED(Euclidean distance)和动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)。总体被分为两类: 锁步度量( ...
平稳时间序列的意义 根据数理统计学常识,要分析的随机变量获得的样本信息越多,分析的结果就会越可靠,但由于时间序列分析的特殊数据结构,对随机序列{...,X1,X2...,Xt,...}而言,它在 ...