文本挖掘之特征选择(python 实现)
机器学习算法的空间、时间复杂度依赖于输入数据的规模,维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法。维度规约可以分为两类: 特征选择(f ...
机器学习算法的空间、时间复杂度依赖于输入数据的规模,维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法。维度规约可以分为两类: 特征选择(f ...
当我们尝试使用统计机器学习方法解决文本的有关问题时,第一个需要的解决的问题是,如果在计算机中表示出一个文本样本。一种经典而且被广泛运用的文本表示方法,即向量空间模型(VSM),俗称“词袋模型”。 ...