六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline，Kettle，Talend，Informatica，Datax ，Oracle Goldengate) ...

​ 导读： 作为现代企业和组织机构的重要资源，信息是进行科学管理与决策分析的基础。ETL 则是把数据转换为信息、知识的关键步骤之一。在 AI 应用场景下，数据集成有哪些特点？随着 AI 应用场景越来 ...

　　数据质量一直是数据仓库领域一个比较令人头疼的问题，因为数据仓库上层对接很多业务系统，业务系统的脏数据，业务系统变更，都会直接影响数据仓库的数据质量。因此数据仓库的数据质量建设是一些公司的重点工作。 ...

在松松垮垮的三年研究生时期，要说有点像样的成果，也只有我的小论文可以谈谈了。可能有些厉害的角色研究生是丰富而多彩的，而大多数的同学在研究生阶段可能同我一样，是慢悠悠的渡过的，而且可能有的还不如我，我还 ...

随着企业与数字科技融合程度的逐渐加深，越来越多的企业在数字化转型之路上感到前所未有的焦虑。他们相信组织已经拥有了具有经济价值的数据资源，期望它能像其他资产那样为组织带来更多的未来利益。诸如员 ...

本部分中，将之前的优达学城的整套目标检测与跟踪算法改写为ros实时处理，但改写完成后利用我现有的数据包实时检测跟踪，并计算TTC，发现效果不尽人意啊。。。算法的鲁棒性整体较差，环境稍微复杂一点计算的碰 ...

此次发布的2.7版本在进一步优化产品底层数据处理逻辑的同时更加注重提升用户在数据融合任务的日常管理、运行监控及资源分配等管理方面的功能增强与优化，力求帮助大家更为直观、便捷、稳定地管理数据融 ...

2021年12月7日，Gartner最新研究揭示，基础设施和运营（I&O）领导人在未来12至18个月必须开始为六大趋势做好准备。其中，无论是准时化基础设施（Just-In-Time ...

作者：DataPipeline CEO 陈诚 前两周，我们分别探讨了“数据的资产负债表与现状”及“DataOps理念与设计原则”。接下来，本文会在前两篇文章的基础上继续探讨由Data ...