文章转载自microstrong的深入理解XGBoost 1. XGBoost简介 XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting,它是经过优化的分布式梯度提升库,旨在高 ...
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在《分类:基于规则的分类技术》中已经比较详细的介绍了基于规则的分类方法,RIPPER算法则是其中一种具体构造基于规则的分类器的方法。在RIPPER算法中,有几个点是算法的重要构成部分,需 ...
最近做了一些分类模型,所以打算对分类模型常用的评价指标做一些记录,说一下自己的理解。使用何种评价指标,完全取决于应用场景及数据分析人员关注点,不同评价指标之间并没有优劣之分,只是各指标侧重反映的信 ...
实验是最能定义数据科学家日常生活的词。为了为给定的问题构建一个合适的机器学习模型,数据科学家需要训练多个模型。此过程包括诸如寻找模型的最佳超参数、使用 K 折交叉验证模型,有时甚至训练具有多个输出的模 ...
文章转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/81016622 1. GBDT简介 Boosting、Bagging和Stacking是集成学习(Ensemble Learn ...