实验七、数据挖掘之K-means聚类算法 一、实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二、实验工具 1. Anaconda 2 ...

实验四、数据挖掘之KNN,Naive Bayes 一、实验目的 1. 掌握KNN的原理 2. 掌握Naive Bayes的原理 3. 学会利用KNN与Navie Bayes解决分类问题 二、 ...

实验三、数据挖掘之决策树 一、实验目的 1. 熟悉掌握决策树的原理， 2. 熟练掌握决策树的生成方法与过程 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. pydotp ...

实验六、数据挖掘之关联分析 一、实验目的 1. 理解Apriori算法的基本原理 2. 理解FP增长算法的基本原理 3. 学会用python实现Apriori算法 4. 学会用python实 ...

一、实验目的 1. 学会利用决策树、KNN与Navie Bayes完成预测任务 二、实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. Pandas 三、实验内容 产品预测任务 ...

实验一、数据处理之Numpy 一、实验目的 1. 了解numpy库的基本功能 2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算 二、实验工具： 1. Anaconda 2. Numpy 三、N ...