本文默认读者有一定的Transformer基础，如果没有，请先稍作学习Transormer以及BERT。 相信网上有很多方法可以生成BERT向量，最有代表性的一个就是bert as se ...

　　前段时间做了一个车型识别的小项目，思路是利用k-means算法以及词袋模型来做的。 　　近年来图像识别的方法非常非常多，这边只记录一下我那个项目的思路，核心思想是k-means算法和词汇树 ...

　　读了一篇文章，用到卷积神经网络的方法来进行文本分类，故写下一点自己的学习笔记： 　　 　　本文在事先进行单词向量的学习的基础上，利用卷积神经网络（CNN）进行句子分类，然后通过微调学习任务特定 ...

　　最近学习了一篇ACL会议上的文章，讲的是做一个短文对话的神经反映机， 　　原文： 　　会议：ACL（2015） 　　文章条目： Lifeng Shang, Zhengdon ...

weka提供了几种处理数据的方式，其中分类和回归是平时用到最多的，也是非常容易理解的，分类就是在已有的数据基础上学习出一个分类函数或者构造出一个分类模型。这个函数或模型能够把数据集中地映射到某个给定的 ...