pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge　可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对 ...

pandas对象有一些常用的数学和统计的方法，大部分都属于约简或汇总统计。 SUM方法 DataFrame对象的sum方法，返回一个含有列小计的Series NA值会自动被踢除（新 ...

reindex：重新索引 pandas对象有一个重要的方法reindex，作用：创建一个适应新索引的新对象 以Series为例 View Code 重新索引 ...

针对Series对象，从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 返回的是未排序的数组，如果需要排序，再次执行sort（）方法或者用numpy的顶级函数sort（ ...

重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame的重排提供了良好的一致性操作，主要方法有 stack ：将数据的列旋转为行 unstack：将数据的行转换为列 用一个dataframe对象 ...

NumPy的ufuncs也可以操作pandas对象 用DataFrame的apply方法，可以将函数应用到由各列或行所形成的一维数组中。 用DataFrame的appl ...