极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法，在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数，因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。 背景 先来看看几个小例子： 猎人师傅和徒弟 ...

从事推荐系统已经快一年了，遇到过很多的茫然不知所措，也踩过不少坑，索性把所有推荐的资料都汇总一下，希望给新人以指引，或者给老司机作为归纳总结 如果电子书链接失效，可以私信我 算法基 ...

评测指标是衡量推荐系统优劣的数据支持，目前应用广泛的有：点击率、转化率、精准率、召回率、F1值、覆盖率、多样性等等。不同的指标衡量的标准和目的是不一样的...今天就来介绍一下覆盖率和多样性是如何计算和 ...

这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。 记得我还在大四的时候，在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保 ...

在连续傅里叶级数（或积分）变换中，信号所对应的离散频谱（或连续频谱）为（或），其频率是无限离散分布的（或频谱的分布范围是无限区间的）。很显然，单位时间内，频率较低（简称低频，即较小）的简谐波相对频率较 ...

引言 拉格朗日乘子法和原始问题与对偶问题的转换，最近总被人提到，我对网上的教程和书上的知识进行学习，尝试从公式上进行理解，对于几何中的理解稍微会接触到，简单做下笔记以防自己遗漏(防peach🐕) ...

1. 先验概率 通俗解释：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。 2. 后验概率 当下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识 ...

2.1 矩阵的 ...

2.2 矩阵的转置、求逆及分块2.2.1 转置矩阵 如果将矩阵 的行和列在不改变各元素的排列次序的条件下进行对调，即行变为列，列变为行，作成一个新的矩阵，我们称这个新的矩阵为原矩阵A的转置矩 ...

很多问题最终都归结为求一个算式的最小值问题，比如某个问题用MAP(最大后验概率)，ML(最大似然估计)等等方式来建立数学模型，最终就归结为在L1或L2范数下的最小值问题，这在很多文献中都经常碰到。而解 ...