分类算法-3.多分类中的混淆矩阵
加载手写识别数字数据集 用逻辑回归训练 查看多分类问题的混淆矩阵 将数据与灰度值对应起来: 去除预测正确的对角线数据,查看混淆矩阵中的其他值 上图不仅可以看出 ...
加载手写识别数字数据集 用逻辑回归训练 查看多分类问题的混淆矩阵 将数据与灰度值对应起来: 去除预测正确的对角线数据,查看混淆矩阵中的其他值 上图不仅可以看出 ...
逻辑回归是使用回归的方式来解决分类问题。之前说过,逻辑回归只能解决二分类问题,为了解决多分类问题,可以使用OVR和OVO方法 OVR(One Vs Rest) 某个分类算法有N类,将某一类 ...
决策边界 我们可以看出 决定y取不同值的边界为:$$ \theta^T \cdot x_b = 0 $$ 上式表达式是一条直线,为决策边界,如果新来一个样本,和训练后得到的$ \theta $相乘 ...
精准率和召回率是两个不同的评价指标,很多时候它们之间存在着差异,具体在使用的时候如何解读精准率和召回率,应该视具体使用场景而定 有些场景,人们可能更注重精准率,如股票预测系统,我们定义股票升为 ...