因为光看模型在训练集上的表现容易导致过拟合，因此回归模型通常有两种评价方式，一种是看验证/交叉验证的结果，另一种是对训练集上的表现结果进行修正，常见指标有：AIC，BIC，Cp，adjusted R2 ...

1，F1=2*(准确率*召回率)/(准确率+召回率) F1的值是精准率与召回率的调和平均数。F1的取值范围从0到1的数量越大，表明实现越理想。 Precision（精准率）=TP/(TP+FP) ...

二分类模型的预测结果分为四种情况（正类为1，反类为0）： TP(True Positive)：预测为正类，且预测正确（真实为1，预测也为1） FP(False Positive)：预测为正 ...