本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： ...

形态学一般是使用二值图像，进行边界提取，骨架提取，孔洞填充，角点提取，图像重建。 基本的算法:膨胀腐蚀，开操作，闭操作，击中击不中变换 几种算法进行组合，就可以实现一些非常复杂的功能，而且逻辑严密。 这里给出形态学的一般原理，以及用形态学进行边界提取，角点提取好骨架提取的原代码 ...

数学形态学实际上可以理解为一种滤波行为，所以很多地方称它为形态学滤波。有了个这概念，我们就能更好的理解它。我们滤波中用的滤波器（kernel）在这里被称为结构元素，结构元素往往是由一个特殊的形状构成，如：线条、矩形、圆、菱形等。我们把结构元素的中心（Anchor Point）与图像上像素点对齐 ...

数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的基本运算有四个：腐蚀、膨胀、开和闭。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。本实验分别实现针对二值图像和灰度图像的四种形态学操作。 一、二值图像的腐蚀、膨胀、开 ...