逻辑回归算法(二分类)
一、逻辑回归算法简介 目的:经典的二分类算法 机器学习算法选择:先逻辑回归再复杂算法 决策边界:可以是非线性的 逻辑回归算法分三步(原理):(1)需要确定一个预测函数,即预测出一个值来判断归属 ...
一、逻辑回归算法简介 目的:经典的二分类算法 机器学习算法选择:先逻辑回归再复杂算法 决策边界:可以是非线性的 逻辑回归算法分三步(原理):(1)需要确定一个预测函数,即预测出一个值来判断归属 ...
一.基本概述 用交叉验证的目的是为了得到可靠稳定的模型。 消除测试集与训练集选择的不好,导致训练的模型不好。 二.k折交叉验证 K折交叉验证,初始采样分割成K个子样本,一个单独的子样本被 ...
一.基本概述 二.含虚拟变量的回归模型 三.基于线性回归的协整和误差修正模型(ECM) ...
一.基本概述 Yt = f(Tt , St ,Ct ,It ) Tt , St ,Ct ,It 分别表示时间序列t时刻的趋势成分,季节成分,循环成分,误差和无规则成分。 趋势模型:当时间序 ...