初学tensorflow的东西时总是会遇到些奇奇怪怪的错误= =。 错误1：ValueError: Error when checking target: expected dense_3 t ...

问题： 问题代码： 问题主要在tf.metrics.accuracy的使用。 后来查阅文档https://tensorflow.google.cn/api_docs/ ...

今天训练keras时，发现在某些参数下，训练过程中的loss和acc在开始就很差（loss很大，acc很小，大概0.1左右）然后就稳定不变了，经过思考发现可能是步长设置的太大了，于是改变步长，小于默认 ...

原始代码为： 然后报错： google到：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2292 说是GPU配置问题 ...

最近需要计算loss关于参数们的二阶偏导（Hessian矩阵）。 很自然的想到用tf.gradients或tf.hessian。但是却遇到了题目中或者和题目类似的错误。 搜索得到一篇解答不错，ht ...

我想对RNN中每个时间步的loss计算关于RNNkernel和bias的梯度，于是更改了static_rnn的源码。 问题代码是这样的： 其中_update_k_b函数为： ...

这是最开始模型的定义，由于这里对init_state进行了zero初始化，这里涉及到了batch_size，这里就是导致后来喂数据的时候，不能改变bathc_size的原因，通过查dynamic_rn ...