机器学习工具WEKA使用总结,包括算法选择、参数优化、属性选择
一、属性选择: 1、理论知识: 见以下两篇文章: 数据挖掘中的特征选择算法综述及基于WEKA的性能比较_陈良龙 数据挖掘中约简技术与属性选择的研究_刘辉 2、weka中的属性选择 2.1评 ...
一、属性选择: 1、理论知识: 见以下两篇文章: 数据挖掘中的特征选择算法综述及基于WEKA的性能比较_陈良龙 数据挖掘中约简技术与属性选择的研究_刘辉 2、weka中的属性选择 2.1评 ...
可能理解的不对。 决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了。 信息增益是一种有效的特征选择方法,理解起来很简单:增益嘛,肯定是有无这个特征对分类问题 ...