层次聚类 　　层次聚类(Hierarchical Clustering)是聚类算法的一种，通过计算不同类别数据点间的相似度来创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层， ...

转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Mo ...

层次聚类(Hierarchical Clustering) 一.概念 　　层次聚类不需要指定聚类的数目，首先它是将数据中的每个实例看作一个类，然后将最相似的两个类合并，该过程迭代计算只到剩下一个类 ...

转载请标明出处：http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数似然距离过程中的 ...

聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组(簇)。其目标是，组内的对象相互之间是相似的，而不同组中的对象是不同的。组内相似性越大，组间差别越大，聚类就越好。 先介绍 ...

聚类技术---复杂网络社团检测 一、实验内容 ​ 复杂网络是描述复杂系统的有力工具，其中每个实体定义成一个节点， 实体间的交互关系定义为边。复杂网络社团结构定义为内紧外松的拓扑结构， 即一组节点的 ...

R语言聚类 K划分 1、 随机生成3个簇点 > c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1)) > c2=cbind(rnorm(20,3,2),rno ...