基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 联合学习(Joint Learning)一词并不是一个最近才出现的术语,在自然语言处理领域,很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型(Joint ...
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 联合学习(Joint Learning)一词并不是一个最近才出现的术语,在自然语言处理领域,很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型(Joint ...
摘要:本文是对ACL2021 NER 模块化交互网络用于命名实体识别这一论文工作进行初步解读。 本文分享自华为云社区《ACL2021 NER | 模块化交互网络用于命名实体识别》,作者: Ju ...
一.实体识别作为信息抽取中基础的也是重要的一步,其技术可以分为三类,分别是其于规则的方法、其于统计模型的方法以及基于深度学习的方法。 基于规则的方法,主要依靠构建大量的实体抽取规则,一般由具有一定领 ...
摘要:本文是对ACL2021 NER 基于模板的BART命名实体识别这一论文工作进行初步解读。 本文分享自华为云社区《ACL2021 NER | 基于模板的BART命名实体识别》,作者: Ju ...