预训练中Word2vec,ELMO,GPT与BERT对比
预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接 ...
预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接 ...
命名实体识别 1. 问题定义 广义的命名实体识别是指识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、日期、货币和百分比)命名实体。但实际应用中不只是识别上述所说的实 ...
摘要 BERT是“Bidirectional Encoder Representations from Transformers"的简称,代表来自Transformer的双向编码表示。不同于其他的语 ...