dropout含义与原理
含义 在训练过程中,对神经网络单元按照一定比例暂时将其丢弃。 原理 由于网络参数过多,训练数据少,或者训练次数过多,会产生过拟合的现象。dropout产生的一个重大原因就是为了避免过拟合。 每一 ...
含义 在训练过程中,对神经网络单元按照一定比例暂时将其丢弃。 原理 由于网络参数过多,训练数据少,或者训练次数过多,会产生过拟合的现象。dropout产生的一个重大原因就是为了避免过拟合。 每一 ...