nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
nodejs高并发大流量的设计实现,控制并发的三种方法eventproxy、async.mapLimit、async.queue控制并发Node.js是建立在Google V8 JavaScript引 ...
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 微博炸了! 长假的最后一天,躺在床上刷刷微博,想找找搞 ...
压力测试工具 ab(apache benchmark) wrk, http_load, Web Bench, Siege, Apache JMeter 可以从以下方面来解决优 ...
对于当今大流量的网站,每天几千万甚至上亿的流量,是如何解决访问量问题的呢? 以下是一些总结的方法: 第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP ...
最近回顾SAAS的书籍,书中的扩展架构都有点让我痴迷,但书中介绍的都是以Java,Apache,JBoss,Hadloop等技术实现负载均衡,大数据处理,对于微软架构并未提及,所以让我陷入无限遐想,夜 ...
首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 , ...
如果流量突然飙大,总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB,磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务,不同的系统设计,出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍,势必 ...
不知道从什么时候开始,咱们的面试问题清单里,就明明白白写了,如何处理大流量高并发问题,如何实现高可用?所以,我也经常会去考虑这些问题(哈哈,当然不是为了面试)。 大流量,高并发问题,好像已经成了教科 ...