如何基于MindSpore实现万亿级参数模型算法?
摘要:近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段。特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Transformer的16000亿参数,又 ...
摘要:近来,增大模型规模成为了提升模型性能的主要手段。特别是NLP领域的自监督预训练语言模型,规模越来越大,从GPT3的1750亿参数,到Switch Transformer的16000亿参数,又 ...
摘要:千亿参数量的中文大规模预训练语言模型时代到来。 本文分享自华为云社区《 MindSpore开源框架加持,如何「炼出」首个千亿参数、TB级内存的中文预训练语言模型?》,原文作者:cheng ...