本文来自-----58沈剑大神的文章本文主要讨论这么几个问题：（1）“缓存与数据库”需求缘起（2）“淘汰缓存”还是“更新缓存”（3）缓存和数据库的操作时序一、需求缘起　　场景介绍　　缓存是一种提高系统 ...

一：业务场景---库存系统 库存可能会修改，每次修改都要去更新这个缓存（redis）数据; 每次库存的数据在缓存中一旦过期，或者是被清理掉了，前端的nginx服务都会发送请求给库存服务，去获取相应的 ...

1、多级缓存架构 采用三级缓存：nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 2.缓存中的数据分为两种 (1).时效性要求非常高的数据：库存、价格等 一般来说，显 ...

场景：　　如果你不断的写入数据，当数据写入的量超过了redis能承受的范围之后，该怎么办？redis是会在数据达到一定程度之后，超过了一个最大的限度之后，就会将数据进行一定的清理，从内存中清理掉一些数 ...

1.redis replication的核心机制 (1).redis采用异步方式复制数据到slave节点，不过redis 2.8开始，slave node会周期性地确认自己每次复制的数据量 (2). ...

1.redis持久化的意义----redis故障恢复　　在实际的生产环境中，很可能会遇到redis突然挂掉的情况，比如redis的进程死掉了、电缆被施工队挖了（支付宝例子）等等，总之一定会遇到各种奇葩 ...