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MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume

写在前面的话   需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka。不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client ...

Fri Nov 17 00:44:00 CST 2017 6 25698
爬虫的增量式抓取和数据更新

页面爬的多了,量上去了之后,就会遇到其他的问题,其实不管做什么技术量大了都会有问题。一般情况下,我认为解决"大量"问题的思路有两个:一种是着力于优化系统的能力,让原本只能一分钟处理100条的系统 ...

Fri Jan 18 02:52:00 CST 2019 0 1022
java生产环境增量发版陷阱【原】

前言 在生产环境,我们为了降低发版风险,一般都只做增量发布,不做全量发布. 除非项目只有一到两人开发,对时间线和代码脉络结构一清二楚,才可全量发布. 然而增量发布也是有一定隐藏陷阱在里面的,以下就是笔者的项目组在增量迭代过程中一起遇上到陷阱 陷阱1 : 匿名内部类 如果修改 ...

Fri Dec 15 19:22:00 CST 2017 2 1383
ETL中的数据增量抽取机制【转】

增量抽取是数据仓库ETL(extraction,transformation,loading,数据的抽取、转换和装载)实施过程中需要重点考虑的问题。在ETL过程中,增量更新的效率和可行性是决定ETL实施成败的关键问题之一,ETL中的增量更新机制比较复杂,采用何种机制往往取决于源数据系统的类型 ...

Wed Nov 10 01:46:00 CST 2021 0 121
关于数据同步全量与增量在大数据情况下分析

(数据通过http接口全量返回) 1)全量方式: 1.1)小数据量下:    1.1.1):不做分页,数据通过一次返回(没问题) 1.2)大数据量下:   1.2.1)不做分页, ...

Thu Jan 21 03:17:00 CST 2021 0 365
希尔排序增量研究

上一篇介绍了希尔排序,它又被称为缩小增量排序,这就说明了增量在希尔排序中的重要性。 本篇使用四组不同的增量,通过统计排序的比较次数、移动次数、执行时间,来讨论不同的增量对希尔排序效率的影响。 选取的增量:h1=N/2, N/4, N ...

Thu Nov 09 04:25:00 CST 2017 0 1067

 
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