一、图计算简介 1、图结构数据 许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析图数据结构很好地表达 ...

　　自己牺牲了7个月的周末和下班空闲时间，通过研究Spark源码和原理，总结整理的《深入理解Spark：核心思想与源码分析》一书现在已经正式出版上市，目前亚马逊、京东、当当、天猫等网站均有销售， ...

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一、HA高可用集群搭建 版本采用的是neo4j-enterprise-3.5.3-unix.tar.gz 1.1、集群ip规划 1.2、免密登录配置 如上做免密登录，这里只做了neo4 ...

一.概述　　 　　GraphX是Spark用于图形并行计算的新组件。在较高的层次上，GraphX通过引入一个新的Graph抽象来扩展Spark RDD:一个定向的多图，其属性附加到每个定点和边。为了 ...

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因为在我最近的科研中需要用到分布式的社区检测（也称为图聚类（graph clustering））算法，专门去查找了相关文献对其进行了学习。下面我们就以这篇论文IPDPS2018的文章[1]为例介绍并行 ...

摘要：全链路数据血缘，指在数据的全生命周期内，数据与数据之间会形成各式各样的关系，贯穿整个数据链路中。 本文分享自华为云社区《全链路数据血缘在满帮的实践》，作者： 你好_TT。 什么是全链路 ...

两种方式： 1、执行CQL ( cypher ) 语句 2、通过操作python变量，达到操作neo4j的目的 个人觉得第二部分最好： 优点：符合python的习惯，写着感 ...

一.分区策略 　　 　　GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区。GraphX不会沿着边划分图形，而是沿着顶点划分图形，这可以减少通信和存储的开销。从逻辑上讲，这对应于为机器分配边并允许顶点 ...