图神经网络学习笔记2.2-图游走算法(异构图)
deepwalk和node2vec针对同构图的游走,如果应用于异构图则会造成以下问题: 偏向于出现频率高的节点类型 偏向于相对集中的几点(即度数高的节点) 要了解异构图的游走,首先我 ...
deepwalk和node2vec针对同构图的游走,如果应用于异构图则会造成以下问题: 偏向于出现频率高的节点类型 偏向于相对集中的几点(即度数高的节点) 要了解异构图的游走,首先我 ...
图游走类算法的目标:学习出图中每一个节点的一维表示,即node embeddings: 1.得到node embeddings之后,可以进行下游任务(节点分类等) 2.通过node embedding ...