《FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion》论文笔记
Abstract 建立生成器和判别器,生成器的目的是生成一张主要是红外信息包含少量可见光信息的融合图像,判别器的目的是逼迫融合图像拥有更多可见光图像中的细节信息。此外还能融合不同分辨率的图像。 1 ...
Abstract 建立生成器和判别器,生成器的目的是生成一张主要是红外信息包含少量可见光信息的融合图像,判别器的目的是逼迫融合图像拥有更多可见光图像中的细节信息。此外还能融合不同分辨率的图像。 1 ...
Abstract 图像融合有两个关键的步骤,一个是特征提取一个是融合规则。通过学习一个神经网络模型可以生成联合生成特征提取和融合规则这两部分。网络训练数据是高分辨图像块和对应的模糊处理。 1.In ...