奇异值分解(singular value decomposition, SVD)是一种矩阵因子分解方法，是线性代数的概念，但在统计学习中被广泛使用，成为其重要工具。 定义 (奇异值分解)矩阵的奇异值 ...

A tutorial on Principal Components Analysis 原著：Lindsay I Smith, A tutorial on Principal Components ...

拉普拉斯变换与Z变换 从傅里叶变换到拉普拉斯变换 Fourier 变换： \[\begin{align*} x(t)&\stackrel{F}{\longrighta ...

前言 前段时间遇到了一个移动端对图像进行裁剪、压缩、旋转的需求。 考虑到已有各轮子的契合度都不高，于是自己重新造了一个轮子。 关于图像裁剪、压缩 在HTML5时代，canvas的功能已经非常强大 ...

图像色彩量化 请参考：图像色彩量化讲解及实现 k-means算法 请参考：k-means算法讲解及实现 算法流程： 从图像中随机选取K个RGB分量（K是k-mean ...

傅里叶分析 目录 傅里叶分析 频域、时域 与 正弦波 傅里叶级数、时域频域 傅里叶变换、时域 与 频域 虚数 $i$、欧拉公式 与 指 ...

　　原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/TXbcQoXw2HGkP3tnvKEpMQ 　　基变换的一个重要应用是压缩，图像、视频、音频和其它一些数据都会因为基变换而 ...

问题描述：图像压缩的问题我们是这样理解的：大家都知道计算机的图像是用灰度值序列来表示的｛P1,P2......Pn｝,其中Pi表示像素点i的灰度值。而通常灰度值的范围是0~255，因此需要8位二进制数来表示一个像素。这个时候大家应该有了一些小的疑问：我能不能用更少的位数来表示灰度值？（因为有的灰度 ...

Learning convolutional networks for content-weighted image compression Learning convolutional ne ...

本章中，主要粗略练习图像压缩方面的知识。图像压缩分为3部分，编码压缩，像素间冗余压缩，心理视觉冗余压缩。编码主要分为线性预测编码，哈弗曼编码，已经JPEG和JPEG2000等。 练习代码和解释如下： ...