先来说说回归的思想吧： 常见的回归就是通过一系列的点，计算得到一条线。当有新的输入时，可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同，如线性回归得 ...

吴恩达机器学习¶ 编程作业1：单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/ar ...

为什么要使用神经网络 在笔记三中，曾提到非线性拟合的问题。当时是通过构造特征向量，即由两个或以上的变量构造一个新的变量，增加\(\theta\)的维度，以拟合出更细腻的曲线。下面是课件中类似的例子： ...

5.1 Cost Function 假设训练样本为：{(x1),y(1)),(x(2),y(2)),...(x(m),y(m))} L = total no.of layers in netwo ...