一 概论 1. 医学图像处理的对象主要是X线图像，X线计算机体层成像（CT）图像，核磁共振成像图像（MRI），超声图像，正电子发射体层成像图像（PET）和单光子发射计算机体层成像（SPECT）图 ...

　　X光拍摄出的原始图像，一般都比较模糊不清，而在医学应用上，这些被模糊的细节又非常有用，因此，X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面，给大家介绍一种非常有用的增强方法：Gauss Laplacia ...

tensorflow版使用uNet进行医学图像分割(Skin数据集) 深度学习、计算机视觉学习笔记、医学图像分割、uNet、Skin皮肤数据集 tensor ...

Tips: 最近在做医学图像预处理（CT/PET），涉及到了一些盲点和知识点，在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件，包含了许多元数据信息，这些信息具 ...

五 医学图像增强 　　为了改善视觉效果或便于人或机器对图像的分析理解，根据图像的特点、存在的问题或应用目的等，所采取的改善图像质量的方法，或加强图像某些特征的措施称为图像增强（image enh ...

创建日期: 2020-03-11 16:59:10 这两天又重新回顾了一下医学图像数据的读取和预处理方法，在这里总结一下。 基于深度学习做医学图像数据分析，例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务，第 ...