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多层感知机 隐藏层 激活函数 小结 多层感知机 之前已经介绍过了线性回归和softmax回归在内的单层神经网络，然后深度学习主要学习多层模型，后续将以多层感知机(mu ...

权重衰减 高维线性回归实验 从零开始实现 初始化模型参数 定义L2范数惩罚项 定义训练和测试 使用权重衰减 pytorch简洁实 ...

多层感知机 定义模型的参数 定义激活函数 定义模型 定义损失函数 训练模型 小结 多层感知机 我们仍然使用Fas ...

方法 从零开始实现 定义模型参数 网络 评估函数 优化方法 定义损失函数 数据提取与训练评估 pytorch简洁实现 ...

获取和读取数据 初始化模型参数 实现softmax运算 定义模型 定义损失函数 计算分类准确率 训练模型 小结 获取和读取数据 我们将使用Fahs ...

正向传播 反向传播 训练深度学习模型 小结 前几节里面我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播的(forward prop ...