本文导读： 1、What——JStorm是什么？　 概述： 　　JStorm 是一个分布式实时计算引擎，类似Hadoop MapReduce的系统， 用户按照规定的编程规 ...

Storm Grouping： Shuffle Grouping ：随机分组，尽量均匀分布到下游Bolt中 将流分组定义为混排。这种混排分组意味着来自Spout的输入将混排，或随机分发给此B ...

本文导读： Component全家谱结构图 Spout分析 　　——类图 　　——分析（接口实现）、结论 　　——可靠的与不可靠的消息（推荐） Bolt分析 　　——类图 　　——分析（接口实现） ...

1、开发经验总结 ——12 Sep 2014 · 8 revisions 在jstorm中， ...

本文导读： Worker、Executor、Task详解： Storm在集群上运行一个Topology时，主要通过以下3个实体来完成Topology的执行工作：1 ...

在大数据时代，数据规模变得越来越大。由于数据的增长速度和非结构化的特性，常用的软硬件工具已无法在用户可容忍的时间内对数据进行采集、管理和处理。本文主要介绍如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大 ...

一、分布式文件系统 1、概念分析： 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。 ...

最简单的JStorm例子分为以下几个步骤： 1、生成Topology 2、IRichSpout IRichSpout 为最简单的Spout接口 ...

简介： 　　Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统，数据被引入 Hadoop 文件系统 (H ...

　　关于Storm的高可用，有以下几个方面： 　　(1)数据利用阶段可以通过ACK机制保证数据被处理； 　　(2)在进程级别，worker失效，supervisor会自动重启worker线程; ...