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深度学习中参数量与计算量的理解

接下来要分别概述以下内容:   1 首先什么是参数量,什么是计算量   2 如何计算 参数量,如何统计 计算量   3 换算参数量,把他换算成我们常用的单位,比如:mb   4 对于各个经典网 ...

Tue Apr 09 01:23:00 CST 2019 0 4978
对于batchnorm层的理解

batchnorm层的作用是什么? batchnorm层的作用主要就是把结果归一化, 首先如果没有batchnorm ,那么出现的场景会是: 过程模拟 首先batch-size=32,所 ...

Thu Mar 21 18:38:00 CST 2019 0 3230
关于gan的流程理解

关于gan的流程的理解 最近再看cyclegan所以慢慢来看,最后了解了原理来跑代码就好 ----------------------------------------------------- ...

Fri Mar 29 22:24:00 CST 2019 0 2142
针对于高频低频图像的理解

1首先什么是高频图像,什么是低频图像 低频图像就是灰度变化比较小的图像 高频图像就是灰度变化比较大的图像 所谓灰度变化比较小的图像就是,内容 所谓灰度变化比较大的图像就是,边缘和纹理, ...

Tue Apr 02 19:52:00 CST 2019 0 1248
如何防止过拟合

防止过拟合 可以通过 1 增加augmentation(flip imgaug) 2 增加pooling(因为没有参数) 3 增加l2正则化 lr正则化,就是l2范数,所以增加了l ...

Wed Mar 20 03:41:00 CST 2019 0 525

 
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