MSR-net:Low-light Image Enhancement Using Deep Convolutional Network
要点 提出了多尺度Retinex结合CNN的模型。 网络结构中包含残差结构,利用了每一卷积层的信息。 利用反向传播来设定参数W、b,而不是人工设定。(在摘要中提出,且在正 ...
要点 提出了多尺度Retinex结合CNN的模型。 网络结构中包含残差结构,利用了每一卷积层的信息。 利用反向传播来设定参数W、b,而不是人工设定。(在摘要中提出,且在正 ...
意义 第一个真正意义上将深度学习一个用在图像增强上的网络。 要点 提出了堆叠稀疏去噪自编码器(SSDA),用于对低光照有噪声图像进行增强和去噪。 采用 ...