传统的语言模型在预测序列中的下一个单词时只会考虑到前面的有限个单词，RNN与之不同，RNN网络会根据前面已经出现的所有输入来调整整个网络。下图是RNN网络的典型结构： Xt表示在t时刻的输入，h ...

近期由于业务需要，需要将训练好的模型转为ONNX格式，为此颇费了一番功夫，在此总结一下吧。。 1、ONNX是一种神经网络模型保存的中间格式，支持多种格式的模型转为ONNX，也支持使用ONNX导入多种 ...

最近在做基于MTCNN的人脸识别和检测的项目，在训练模型的过程中总是会不定时地出现损失值为nan的情况，Debug了好久终于找到了问题所在，这里总结以下可能出现nan的几种情况： 1、在分类问题中， ...

TFRecords是TensorFlow中的设计的一种内置的文件格式，它是一种二进制文件，优点有如下几种： 统一不同输入文件的框架 它是更好的利用内存，更方便复制和移动（TFRecord压 ...

1、简介 深度参残差网络由许多的残差块构成，在v1版本里，残差块可由公式表述如下： h(x)=x,这是一个恒等映射；F是残差函数；f是ReLU激活函数。这篇论文的主要工作是构建了信息传播的直接 ...