1.下载Anaconda 1.下载最新版的Anoconda，可百度搜索“Anaconda 清华镜像”，下载对 ...

一维数据集上的神经网络 代码实现： 输出结果如下： 卷积层 首先，卷积层输入序列是25个元素的一维数组。卷积层的功能是相邻5个元素与过滤器 ...

计算图中的操作 代码实现： 执行结果： Tensorflow的嵌入Layer 代码实现： 执行结果： ...

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神 ...

线性回归 数学中的回归是指，现实中的变量之间存在一种函数关系，通过一批样本数据找出这个函数关系，即通过样本数据回归到真实的函数关系。 线性回归/Linear Regression是指，一些变量之间 ...

一、 keras的siamese(孪生网络)实现案例 二、代码实现 执行结果： 最终效果： ...

现在越来越多的人工智能和机器学习以及深度学习，强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣，特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下，关于如何搭建Tensorflo ...

1 保存序列模型或函数式模型 In [1]: ...

人工智能的浪潮正席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边，如人工智能，机器学习，深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出，顾名思义用计算机来构造复杂的，拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过 ...

深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络，即一个神经元（自适应线性单元），如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型，确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多 ...