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交叉熵损失函数

交叉熵损失函数 熵的本质是香浓信息量\(\log(\frac{1}{p})\)的期望 既然熵的本质是香浓信息量\(\log(\frac{1}{p})\)的期望,那么便有 \[H( ...

Fri Apr 28 23:39:00 CST 2017 1 6494

 
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