机器学习基础 | 互相关系数和互信息异同探讨
主要阐述互相关系数和互信息的区别和联系,先说结论: 对于高斯分布,两者是等价的,且存在转换公式,当\(X\)与\(Y\)互相关系数为零时,两者相互独立,且互信息为零;当互相关系数为\(\pm1\)时,两者完全相关且互信息为无穷大,转换公式: \[I(X,Y)=-\frac ...
主要阐述互相关系数和互信息的区别和联系,先说结论: 对于高斯分布,两者是等价的,且存在转换公式,当\(X\)与\(Y\)互相关系数为零时,两者相互独立,且互信息为零;当互相关系数为\(\pm1\)时,两者完全相关且互信息为无穷大,转换公式: \[I(X,Y)=-\frac ...
最近看一些文档,看见了互信息的使用,第一次接触互信息,感觉和专业有些相关,就把它记录下来,下面是一片不错的文章。 互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义: 互信息量I(xi;yj)在联合 ...