深度 | 解决真实世界问题:如何在不平衡类上使用机器学习?
原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650718717&idx=1&sn=85038d7c906c ...
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一、概述 1.处理方法总结 (1)不平衡数据集 通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 (2)不平衡数据集的处理方法主要分为两个方面 1、从数据的角度出发,主要方法为采样,分为欠 ...