【环境说明】 操作系统: CentOS 7.6 aarch64系统(内核:4.14.0-115.el7a.0.1.aarch64) CANN环境：5.0.1版本 MindSpore：1.3.0 ...

一． 摘要 这里将继续介绍NLP算法体系：基于人工神经网络（Artinci Neural Network）的深度学习方法。人工神经网络思想来源于仿生学对大脑机制的探索，即希望通过对大脑的模拟达到智能 ...

一． 概述 多层网络的学习拟合能力比单层网络要强大很多。所以想要训练多层网络,前面的简单感知机学习方法显然有些不足,需要拟合能力更加强大的算法。反向传播算法( Back Propagation,BP ...

一． 摘要 在上次分享中，我们了解到了基础的循环神经网络(RNN),对于基础的循环神经网络模型，它可以比较好的通过t时刻关联到t-1时刻和t+1时刻，甚至更多。但它对任意时刻的输入都是赋予相同权重计 ...

一． 摘要 门控制循环单元是为了解决循环神经网络短期记忆问题提出的解决方案，它们引入称作“门”的内部机制，可以调节信息流。在上次的内容分享中，我们简单解析了名称为GRU的门控制循环单元。因为“门”的 ...

# 确认当前环境的版本 import mindspore print(mindspore.__version__) 1. 数据集下载 MNIST是一个手写数字数据集，训练集包含60000张手写 ...

在开始之前，首先声明本篇文章参考官方实现一个图片分类应用，我基于官网的这篇文章加以自己的理解发表了这篇博客，希望大家能够更快更简单直观的体验MindSpore，如有不妥的地方欢迎大家指正。 【本文代 ...