主题模型 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十五次课在线笔记。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计 ...

采样和变分 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十六次课在线笔记。当我们已知模型的存在，想知道参数的时候我们就可以通过采样的方式来获得一定数量的 ...

凸优化 作者：樱花猪 摘要: 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化，通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一 ...

贝叶斯网络 作者：樱花猪 摘要 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十三次次课在线笔记。贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域 ...

条件随机场 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十八次课在线笔记。条件随机场是一种判别式概率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序 ...

微积分和概率论 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第一次课在线笔记。本次课以机器学习的观点来看待曾经学过的数学问题，为未来的做机器学习的公 ...

最大熵模型 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第七次课在线笔记。熵，这个概念对于我们来说既熟悉又陌生，熟悉的是我们在许多领域都会碰到熵这个 ...

随机森林和提升 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十一次次课在线笔记。随机森林和提升都是机器学习将弱分类器融合成强分类器的方法。和我 ...

隐马尔科夫模型HMM 作者：樱花猪 摘要： 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第十七次课在线笔记。隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HM ...