这一次我们需要利用HanLP进行文本分类与情感分析。同时这也是pyhanlp用户指南的倒数第二篇关于接口和Python实现的文章了,再之后就是导论，使用技巧汇总和几个实例落。真是可喜可贺 ...

关键词提取 说明 内部采用TextRankKeyword实现，用户可以直接调用TextRankKeyword.getKeywordList(document, s ...

pyhanlp中的命名实体识别 对于分词而言，命名实体识别是一项非常重要的功能，当然发现新词同样重要（这部分内容被我放在之后的“提取关键词、短语提取与自动摘要、新词识别”与再之后的案例 ...

pyhanlp中的分词器简介 pyhanlp实现的分词器有很多，同时pyhanlp获取hanlp中分词器也有两种方式 第一种是直接从封装好的hanlp类中获取，这种获取方式一共可以获 ...

文本推荐 该部分的内容之所以在一起是因其底层原理相同。文本推荐，语义距离，同义改写等都是基于word2vec的。因为作者HanLP源代码和博客都没有写该部分的原理。所以笔者大概查看了源 ...

词性标注 在HanLP的readme中有这样的一段话 词性标注 HMM词性标注（速度快） 感知机词性标注、CRF词性标注（精度高） 在之 ...

hanlp的词典模式 之前我们看了hanlp的词性标注，现在我们就要使用自定义词典与停用词功能了，首先关于HanLP的词性标注方式具体请看HanLP词性标注集。 其核心词典形式如下： ...

使用pyhanlp创建词云 去年我曾经写过一篇文章Python + wordcloud + jieba 十分钟学会用任意中文文本生成词云（你可能觉得这和wordcloud中官方文档中的 ...

依存句法分析器 在HanLP中一共有两种句法分析器 依存句法分析 基于神经网络的高性能依存句法分析器 MaxEnt依存句法分析 基于神经 ...