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Apache Druid架构原理与应用场景

为了帮助卖家提高运营水平,卖家管理后台会展示一些访客、订单等趋势和指标数据,如PV,UV,转化率,GMV等; 这些指标的计算依靠前端埋点和订单详情等数据,其特点是数据量大,并有一定的实时性要求。 ...

Thu Apr 25 06:40:00 CST 2019 0 5513
Kafka Manager几个指标含义

记忆早退 Brokers Spread:看作broker使用率,如kafka集群9个broker,某topic有7个partition,则broker spread: 7 / 9 = 77% ...

Sun Jun 16 07:00:00 CST 2019 0 4340
presto .vs impala .vs HAWQ query engine

大数据查询引擎的选型,画了几张架构图,和一些对比分析: 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、总体比较: 1)都是MPP架构,且没有明显 ...

Sat Oct 27 20:45:00 CST 2018 0 1872
Kafka高可用实现原理

数据存储格式 Kafka的高可靠性的保障来源于其健壮的副本(replication)策略。一个Topic可以分成多个Partition,而一个Partition物理上由多个Segment组成。 S ...

Tue Nov 07 06:48:00 CST 2017 0 2256
Apache Flink流式处理

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理。 挖个坑,待总结后填一下。 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑。 一、概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫 ...

Thu May 16 08:18:00 CST 2019 0 812
apache kylin总结

去年12月挖的坑,今天找时间填上。update:20190119 一、kylin架构 核心是预计算,在此架构上做了一些优化。计算结果存储在Hbase,对Hive等查询转换为Hbase的Sca ...

Sat Dec 08 22:03:00 CST 2018 0 1066

 
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