一、任务基础 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易，其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡，正例（被盗刷）占所有交易的0.1 ...

一、任务基础 泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了 ...

一、任务 这次我们将了解在机器学习中支持向量机的使用方法以及一些参数的调整。支持向量机的基本原理就是将低维不可分问题转换为高维可分问题，在前面的博客具体介绍过了，这里就不再介绍了。 首先导入相关标 ...

一、基础知识 假设有一份文本数据如下，数据量很大，现在要对整个语料库进行文本分析，category代表新闻种类，theme代表新闻主题，URL代表新闻链接地址，content代表新闻主题内容 　　 ...

六、混淆矩阵： 混淆矩阵是由一个坐标系组成的，有x轴以及y轴，在x轴里面有0和1，在y轴里面有0和1。x轴表达的是预测的值，y轴表达的是真实的值。可以对比真实值与预测值之间的差异，可以计算当前模型衡 ...

五、TF-IDF以及LDA主题模型 TF-IDF关键词提取 import jieba.analyse index = 2400 print(df_news['content'][index] ...

实例要求：以sklearn库自带的iris数据集为例，使用sklearn估计器构建K-Means聚类模型，并且完成预测类别功能以及聚类结果可视化。 实例代码： 实例结果： 　　构建 ...

四、特征重要性衡量 通过上面可以发现准确率有小幅提升，但是似乎得到的结果还是不太理想。我们可以发现模型似乎优化的差不多了，使用的特征似乎也已经使用完了。准确率已经达到了瓶颈，但是如果我们还想提高精度 ...

一、任务基础 导入所需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加载sk ...

一、问题引入 　　支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要 ...