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一、神马是高大上的MapReduce 　　MapReduce是Google的一项重要技术，它首先是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。但对许多开 ...

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一、写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 　　首先，我们回顾一下在MapReduce中，排序和分组在哪里被执行： 　　从上图中可以清楚地看出，在Step1.4也就是第四步中，需要对不同 ...

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一、RPC基础概念 1.1 RPC的基础概念 　　RPC，即Remote Procdure Call，中文名：远程过程调用； 　　（1）它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用 ...

一、为何要学习Hadoop? 　　这是一个信息爆炸的时代。经过数十年的积累，很多企业都聚集了大量的数据。这些数据也是企业的核心财富之一，怎样从累积的数据里寻找价值，变废为宝炼数成金成为当务之急。 ...

一、初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 　　在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所 ...

一、Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 　　在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示： ...

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍，对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解，还对每次学习的内容进行了总结，也形成了我的一个博文系列《Hadoop学习笔记系列 ...