模型量化 什么是量化 模型的weights数据一般是float32的，量化即将他们转换为int8的。当然其实量化有很多种,主流是int8/fp16量化,其他的还有比如 二进制神经网络：在运 ...

通常为了模型能更好的收敛,随着训练的进行,希望能够减小学习率,以使得模型能够更好地收敛,找到loss最低的那个点. tensorflow中提供了多种学习率的调整方式.在https://www.ten ...

一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1)　　tens ...

tensorflow graphdefs to TensorFlow Lite's flat buffer format tf、tflite存储格式不同,数据精度不同. 量化 量化好处自不必说了, ...

tensorflow使用tf.train.ExponentialMovingAverage实现滑动平均模型，在使用随机梯度下降方法训练神经网络时候，使用这个模型可以增强模型的鲁棒性（robust），可 ...

最近工作里需要用到tensorflow的pretrained-model去做retrain. 记录一下. 为什么可以用pretrained-model去做retrain 这个就要引出CNN的本质了.C ...

1. 梯度下降， tf.train.GradientDescentOptimizer(0.05),梯度下降的问题在与不一定能获得全局最优解，并且因为要在所有数据上最小化损失，所以损失函数是在所有训练数 ...

tf.Example msg tensorflow提供了一种统一的格式.tfrecord来存储图像数据.用的是自家的google protobuf.就是把图像数据序列化成自定义格式的二进制数据. ...