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关于SVD(Singular Value Decomposition)的那些事儿

SVD简介 SVD不仅是一个数学问题,在机器学习领域,有相当多的应用与奇异值都可以扯上关系,比如做feature reduction的PCA,做数据压缩(以图像压缩为代表)的算法,还有做搜索引擎语义层次检索的LSI(Latent Semantic Indexing)或隐性语义分析(Latent ...

Tue Jan 10 23:50:00 CST 2017 0 6972
机器学习-特征值,svd分解

求矩阵的秩 设 ,已知r(A)=2,则参数x,y分别是 解:任意三阶子式=0,有二阶子式≠0,但是这些子式比较多,可以使用初等变换,因为初等变换不改变矩阵的秩,可以将矩阵通过初等行(列 ...

Wed Jul 24 22:45:00 CST 2019 0 1007
统计学习总结

HMM 隐马尔可夫,隐,说明模型里面含有隐含节点,是我们所无法直接观测到的,这些隐含节点上的状态可以称为隐含状态;马尔科夫,说明模型具有马尔科夫性,一个节点的状态只跟它的邻居有关,与其他节点无关,与 ...

Mon Jan 12 17:51:00 CST 2015 11 3057

 
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