Stata操作 工具变量法的难点在于找到一个合适的工具变量并说明其合理性，Stata操作其实相当简单，只需一行命令就可以搞定，我们通常使用的工具变量法的Stata命令主要就是ivregress命令和 ...

1.1 工具变量法 OLS 有一个经典的假设：解释变量与随机误差项不相关，即 。如果存在解释变量违背了这个假设，则估计出的参数是有偏的，也是不一致的。 工具变量 (IV) 法为解决「内生解释变量」 ...

1.引言 一篇实证论文中，最基本也是最重要的部分就是展示 Stata 中得出的统计分析、回归结果等表格。但自己动手做表格往往非常繁琐，Word 排版也常常令人抓狂。而 outreg2 命令可以让 S ...

一、 为什么要进行对数化处理 1. 缩小数据的绝对数值，方便计算。 例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了；在实证模型中，缩小 ...

数据清理第一步:整体数据查看 一、查看识别变量--isid、duplicates 一般而言，每个数据集都有唯一一个识别每条记录的识别符(重复测量的长型数据除外)。Stata检查唯一识别符是否唯一的 ...

对于面板数据，我们有多种估计方法，包括混合OLS、固定效应（FE）、随机效应（RE）和最小二乘虚拟变量（LSDV）等等。不过，我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应（组内估计），固定效应模型的Sta ...

1. xtivreg2 实现了具有可能的内源性回归的固定效应和一阶差分面板数据模型的IV / GMM估计 是一个适当地调用-ivreg2-转换数据的程序来做估计。因此，被称为-ivreg2-的“包 ...

2. 选择性偏差校正 2.1 选择模型 选择模型有两种主要应用，一是 处理效应 (treatment effect model)，即回归模型中包含一个内生的指示变量 ()。例如，管理层是否发布盈余 ...

1. merge横向精确合并 一般来说，用到stata进行数据合并，都应该是用1：1合并，这才能一一对应，所以，非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。 一般来说，善用生成的 _merge 变 ...

1. PSM 简介在经济学中，我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应，为此，我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect)」。然而，我们的数据通常来自非 ...