spaCy简介 spaCy语言模型包含了一些强大的文本分析功能，如词性标注和命名实体识别功能。目前spaCy免费支持的语言有：英文、德语、法语、西班牙语、葡萄语、意大利语和荷兰语，其他的语言也在慢慢 ...

命名实体识别是指对现实世界中某个对象的名称的识别。与词性标注一样，是自然语言处理的技术基础之一。它的作用主要是通过模型识别出文本中需要的实体，也可以推导出实体之间的关系（实体消歧）。 本文介绍的是运用 ...

Generally, NLTK is used primarily for general NLP tasks (tokenization, POS ...

词性标注是指为输入文本中的单词标注对应词性的过程。词性标注的主要作用在于预测接下来一个词的词性，并为句法分析、信息抽取等工作打下基础。通常地，实现词性标注的算法有HMM（隐马尔科夫）和深度学习（RNN ...