一、简介 sklearn.metrics中包含了许多模型评估指标，例如决定系数R2、准确度等，下面对常用的分类模型与回归模型的评估指标做一个区分归纳， 二、分类模型指标 1、准确率 　　 ...

一、sklearn中逻辑回归的相关类 　　在sklearn的逻辑回归中，主要用LogisticRegression和LogisticRegressionCV两个类来构建模型，两者的区别仅在于交叉验证 ...

一、数据的标准化、归一化、正则化 1、标准化 　　将数据转化为均值为0方差为1的数据，即标准正态分布。标准化可以规范数据，但不适用于稀疏数据，因为会破坏其数据结果。标准化的过程为两步：去均值 ...

一、关于特征选择 主要参考连接为：参考链接，里面有详细的特征选择内容。 介绍 特征选择是特征工程里的一个重要问题，其目标是寻找最优特征子集。特征选择能剔除不相关(irrelevant)或冗余(r ...

说明： 通过sklearn库进行数据集标准化，对训练数据做预处理，对测试集做同样的标准化。 1、通过函数scale() 函数介绍： 函数： ...