Lasso 是一个线性模型，它给出的模型具有稀疏的系数（sparse coefficients）。它在一些场景中是很有用的，因为它倾向于使用较少参数的情况，能够有效减少给定解决方案所依赖变量的个数。因 ...

Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： m ...